Data analyseren met SPSS

Bekijk onderstaande tips voor het uitvoeren van een goede data analyse met SPSS!

SPSS gebruiken in je scriptie? Kijk op deze pagina voor belangrijke tips. Statistiek voer je in de praktijk uit met software zoals SPSS, STATA, Eviews of Excel. Programma’s die je buiten de statistiek vakken om waarschijnlijk weinig gebruikt hebt. Misschien lukt het je wel om wat resultaten te produceren. Maar wat dan? Het kan zomaar gebeuren dat de getallen die uit een programma als SPSS rollen meer vragen oproepen dan ze beantwoorden. Welke getallen zijn belangrijk? Wat zegt een coëfficiënt van -0.35 precies? Kan ik nu statistisch gezien een uitspraak doen? Waarom is er niks significant? Hieronder staan een aantal tips over het gebruik van SPSS in je scriptie.
Wil je meer weten over hoe je SPSS succesvol gebruikt in je scriptie? Schrijf je in voor een gratis kennismakingsgesprek.

SPSS in je scriptie: de belangrijkste valkuilen

Het gebruik van SPSS in je scriptie kent twee fundamentele knelpunten:

SPSS Knelpunt 1: Achteraf blijkt dat je je onderzoeksvragen niet (allemaal) kunt beantwoorden. Je hebt gegevens verzameld, een analyse gedraaid met SPSS en ergens opgezocht wat de getallen in de tabellen betekenen. Wat blijkt? Je kunt de vragen die je had helemaal niet beantwoorden met jouw analyse in SPSS… Een vrij fundamenteel probleem dus.
Oplossing: Bepaal voordat je met je ‘echte’ gegevens gaat rekenen of je wel de juiste data hebt en of de methode die je hebt gekozen ook een antwoord kan geven op je vragen. Probeer je methode uit met een test database (vul zomaar wat mogelijke getallen in, laat bijvoorbeeld 3 mensen jouw enquête invullen en ga dan rekenen alsof dat alle gegevens zijn). Je komt er dan snel achter of jouw berekeningen wel uitgevoerd kunnen worden. Werkt alles dan hebt je groen licht om meer data te verzamelen (bijvoorbeeld 100+ ingevulde enquêtes).

SPSS Knelpunt 2: Uit je hoofdanalyse in SPSS komen vreemde resultaten. Begin je te snel met de hoofdanalyse (bijvoorbeeld het uitrekenen van je regressiemodel) dan krijg je soms totaal onredelijke resultaten. Het is niet erg als er in SPSS niet uitkomt wat je dacht (als een regressiecoëfficiënt een ander teken heeft of als je geen verschil kan vinden tussen de twee groepen die je onderzoekt), dat was immers een hypothese die je ging toetsen. Het is daarentegen wel erg (en zonde van je tijd) als jouw resultaten nergens op slaan, of een sterk vertekend beeld geven.
Oplossing: Begin met het grondig in kaart brengen van je gegevens door middel van beschrijvende statistieken (gemiddelde, standaard deviatie, minimum/maximum etc.). Hiervoor krijg je niet alleen punten in je scriptie, maar je controleert ook of je gegevens redelijk zijn. Als in je onderzoek naar studiekeuze het minimum van de variabele leeftijd gelijk is aan 3, dan weet je dat er iets mis is (een typefout misschien?). Als de gemiddelde leeftijd in jouw steekproef bij mannen 34 en bij vrouwen 21 is, dan weet je dat je moet nagaan of je wel een representatieve steekproef hebt getrokken (hoe verklaar je anders dat grote verschil?). Met beschrijvende statistiek in SPSS kun je in een vroeg stadium alarmbellen laten rinkelen die je veel tijd besparen in de stappen daarna.

Tips voor het gebruik van SPSS in je scriptie

  • Ga niet zomaar op zoek naar verbanden! Je kunt veel uitrekenen met SPSS maar focus op je deelvragen (en je conceptuele model).
  • Haal veel informatie uit verkennende (beschrijvende) statistieken. Zijn sommige subgroepen heel klein of groot en waarom dan? Heb je een redelijk gemiddelde, en heb je uitschieters?
  • Doe een testrun: maak voordat je een enquête uitzet of een experiment uitvoert, een testrun met een testdatabase (verzonnen getallen of de eerste 5 respondenten). Kijk dan of je stappenplan uitvoerbaar is in SPSS en of je antwoord krijgt op je onderzoeksvragen.
  • Knip en plak geen resultaten: plak de output van SPSS, STATA of E-Views niet rechtstreeks in je scriptie. Vaak zijn sommige getallen voor jou niet relevant of wil je meerdere uitkomsten samenvoegen. Maak van de output uit SPSS, STATA of E-Views dus je eigen tabel, in je eigen layout.
  • Maak een logboek: schrijf tijdens je analyse in SPSS op wat je doet en wat er uitkomt in een apart logboek. Draai niet blindelings tabellen en grafieken uit! Maar maak bij alles wat je uitdraait een aantekening waarin je aangeeft wat je eruit kan concluderen (dus op welke vraag die tabel een antwoord moet geven).
  • Bekijk onze tips over statistiek in je scriptie

Wil je leren hoe je SPSS succesvol kunt toepassen in je scriptie? Kom dan langs voor een gratis kennismakingsgesprek. Onze scriptiebegeleiders laten het je graag zien.

Schrijf je in voor een gratis kennismakingsgesprek!

  • gratis en vrijblijvend
  • direct een plan van aanpak
  • 3200+ studenten geslaagd
  • 95%+ slagingspercentage

Ja, ik schrijf me in

Plan een gratis en vrijblijvend adviesgesprek

Vul de velden hieronder in en wij nemen uiterlijk binnen 1 werkdag contact met je op!

Scriptiebegeleiding bij Snelafstuderen start met een gratis en vrijblijvende kennismaking. Daarin maak je kennis met Snelafstuderen en jouw scriptiebegeleider, achterhalen we jouw hulpvraag en leggen we uit hoe we je het beste kunnen begeleiden. Samen met je scriptiebegeleider maak je vervolgens een plan voor een snelle en succesvolle afronding van je scriptie.






2017-12-05T13:02:53+00:00

Door de site te te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik van cookies. Meer informatie

De cookie-instellingen op deze website zijn ingesteld op 'toestaan cookies "om u de beste surfervaring mogelijk. Als u doorgaat met deze website te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie-instellingen of u klikt op "Accepteren" hieronder dan bent u akkoord met deze instellingen.

Sluiten